■陈天昊 2026年政府工作报告首次提出�界定数据边界并接入第三方服务� 监 制丨王列军车海刚 监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋 主 �

■陈天昊

2026年政府！工作？报告首次提出“打造智能经济新形态”，并将其列为年度政府工作任务，提出了七项具体举措。这不仅表明人工智能正从技术突破稳步迈向规模化应用阶段，也显示出“十五五”时期我国在发展智能经济上的战略谋划与制度准备。

技术进步的浪潮不可阻挡。今年全国两会期间，人工智能的应用与治理成为代表委员热议的话题。与此同时，一个名为OpenClaw的开源项目在社交媒体持续发酵。该项目早在2025年底就已在GitHub开源，短短数月就获得近28万星标。2026年初，阿里云、火山引擎、腾讯相继跟进部署服务，深圳龙岗区率先发布相关扶持政策的征求意见稿。从极客实验、算力支撑到政策配套，一场“全民养虾”的智能经济形态正初具规模，也为我们观察智能经济的演进提供了一个鲜活的切片。

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从“注意力”到“行动力”：智能经济的范式转移

与“豆包”等移动端智能体不同，OpenClaw的突破在于电脑桌面端部署与开源生态：它接入基础模型API，以系统权限调度本地与网络资源，并通过Channel与移动端实时互联，从而打通了从指令到执行的闭环。依托开源优势，全球开发者进一步为其贡献了海量Skill与工具，这种强分布性的网络结构，正对以超大型平台为枢纽的中心化格局形成冲击。

传统互联网遵循“注意力经济”范式，平台通过聚合数据与推荐算法锁定用户时间。而智能经济正在转向“行动力”。得益于基础模型的世界认知与长程规划能力，智能体不再止步于信息分发，而是通过连接外部工具，直接介入物理和数字世界采取行动。

02

集成与开源：智能体演进的两条道路

在释放“行动力”的过程中，当前市场逐渐呈现出两种不同的发展路径。

在OpenClaw崛起前，主流平台多采用高度集成的产品思路：将模型能力封装为标准服务（如“豆包”“千问”）。用户虽获开箱即用的便利，但服务边界被锁定在特定商业生态内，智能体呈现为平台既有服务的拟人化延伸。

而OpenClaw提供了另一种解法，即允许本地部署的开源模式催生了充满弹性的开放生态。在这里，智能体不再被单一服务商定义，用户可灵活选择硬件、界定数据边界并接入第三方服务。

如果说集成式智能体提供的是确定的服务体验，OpenClaw则将定义智能体能力的权利交还给用户，让智能体回归个性化构建的逻辑。

03

治理体系需要同步演进

然而，这种去中心化架构在释放行动力的同时，也改变了既有的风险结构。

在传统平台模式下，平台企业在一定程度上承担着“守门人”的角色。而在开源与分布式网络中，部分责任被下沉至个体与开发者社区，数字平台之“守门人”地位弱化，分布式网络中的秩序维护成为新课题。

因此，面对这一挑战，治理体系亟须同步演进：

第一，要善用开源社区的自我规制力量，以开放生态应对分布式风险。监管者可通过软法提供指引、以免责提供激励，共同引导端侧智能体及其生态工具的开发者，不仅不得为恶，更要主动为善。

第二，要强化基础模型的源头治理，以底层能力约束智能体行为。开源智能体依赖基础模型实现“主动有为”，基础模型的提供者在提升智能体能力的同时，须更加重视行动场景下的价值对齐。应推动相关对齐工作流的开放共享以实现共同迭代，并联合产业界研发适用于端侧智能体的合规评测基准（Benchmark），使其随技术发展不断完善，从基础能力端预防智能体的行为产生危害。

第三，推动数字平台企业发展适配智能体的新型风险防控机制。面对网络行为主体正大规模从个人转向具备更强行动力的智能体，平台在便利其高效运作的同时，必须针对其高频、并发的行为特征构建新型防线，防止个案伤害在智能体的规模化放大下，迅速演变为系统性风险。

（作者系清华大学公共管理学院长聘副教授、博士生导师，清华大学科技发展与治理研究中心主任助理）

总 监 制丨王列军车海刚

监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋

主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云